Boditein nakupujte z BREZPLAČNO dostavo SEDAJ TUDI NA DOM!
0
na mesec

Высокопроизводительные Python-приложения. Практическое руководство по эффективному программированию

Высокопроизводительные Python-приложения. Практическое руководство по эффективному программированию

Številka: 44764286
Partnerska prodaja
Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить "бутылочное г .. Celoten opis
40,98 €
Partner: LIBRISTO
Zagotovite si brezplačno dostavo s

Naroči pri partnerju

21.8.2024 predviden osebni prevzem
 
21.8.2024 - 26.8.2024 predvidena dostava na dom
 

Artikli partnerja LIBRISTO

Za prodajo odgovarja mimovrste=), vključno z morebitnimi reklamacijami ali vračili artiklov.
Partner pošlje artikle v ločeni pošiljki.
Način in ceno dostave določi partner. Osebni prevzem partnerskih artiklov v mimovrste=) trgovinah ni mogoč.
Številka: 44764286

Predstavitev

Ta knjiga je v tujem jeziku: Ruščina


Lastnosti knjige
  • Jezik: Ruščina
  • Založnik: Эксмо
  • Vezava: Knjiga – Brošura
  • Število strani: 528

Originalni opis knjige
Вам надоело искать компромисс между простотой разработки и максимальной эффективностью? Может быть, ваш код на Python и работает правильно, но достаточно ли быстро? Это обновленное до Python 3 и расширенное издание поможет вам вычислить „бутылочное горлышко“ в производительности приложений, заметно ускорить выполнение кода в программах, работающих с большими объемами данных, и поднять свой профессиональный уровень. В книге рассматривается фундаментальная теория, лежащая за той или иной конструкцией кода, благодаря чему вы углубите свои познания в Python. Как задействовать преимущества многоядерных архитектур или кластеров? Как построить систему, которая масштабируется без потери надежности? Найдите здесь решения многих специфических проблем и ознакомьтесь с реальными кейсами компаний, использующих высокопроизводительные Python-приложения в аналитике, машинном обучении и других областях.